統合陸域シミュレータの開発・高解像度陸域モデリング
背景
精度良い陸域過程のシミュレーションは、気候変動の予測と影響評価研究、天気・洪水・渇水予測といった様々な目的に用いられます。
陸は大気・海洋に比べて複雑で不均一であり、モデルの精緻化のためには適切な格子系・解像度を用いた詳細化と、物理過程導入による高精度化を実現する必要があります。
アプローチ
そこで、陸域シミュレーションの詳細化と高精度化を目指して、統合陸域シミュレータ(ILS)と呼ばれる新しい陸域シミュレータを開発しました。
ILSは、陸域を構成する複数の要素モデルを汎用カプラーJcupで結合し、MPMD方式で実行します。現在、陸面モデルMATSIRO、河川氾濫原モデルCaMa-Flood、独立したファイル入出力用コンポーネントを結合しており、今後いくつかの陸域要素モデルが追加される予定です。また、同じカプラーJcupを用いて大気・海洋大循環モデルとの結合も可能です。
成果
ILSの計算速度とスケーラビリティ、基本的な物理的性能を評価するため、複数のシミュレーションを実施しました。
全球のオフライン実験により計算性能を確認した結果、MATSIROの計算負荷が一番大きい一方で、プロセス数の増加に対して高いスケーラビリティを持つことが示され、スーパーコンピュータを用いた大規模計算への可能性が示されました。
また、全球20カ所のフラックスタワー観測サイトを対象に、計算結果と観測値を比較した結果、平均的な場は2変数線形回帰式による推定より再現性が低い傾向を持つものの、極値の再現性はILSの方が良いことがわかりました。この結果は、今後の開発におけるベンチマークとなる予定です。
主要論文
Nitta, T., et al. (2020): Development of Integrated Land Simulator, Progress in Earth and Planetary Science